0
공개 AX 사례
0/17
팀 published 승격
5/5
주요 LoS 커버(감사·세무·자문·Deal·Risk)
0:0
판정 AX 가능 : 구조형 조건부
Where AX Stops
AI가 못 하는 것도 사례로 남깁니다
13개 사례 중 12건은 AX 가능 판정을 받았지만, 1건은 끝까지 밀어붙여도 승격 조건이 없는구조형 경계 사례로 공개했습니다. 그 외5개 사례는 AI 룰셋이 의도적으로 놓치는 지점(rule-blind)을 감추지 않고 그대로 기록했습니다.
경계 사례 · 가치평가·비상장주식평가팀
비상장주식 가치평가 — (주)그린바이오텍 지분 20% 취득 검토(경계 사례)
산식·검산은 AI가 완주했지만, 비교기업 선정(도구 부재)·핵심 가정(판단 영역)·평가 결론(책임 구조) 3가지는 구조적으로 불가능했습니다.
Rule-blind 시리즈 · 5건
룰셋은 설계한 대로만 잡습니다
전수 스크리닝·대사 사례마다 AI가 룰로 못 잡는 사각지대를 의도적으로 남겨 실증했습니다 — 특수관계자 분할 지급, 차명 사용, 계정매핑 갭, 위조 위험, 승인자 공모. 룰셋 설계와 예외 판단은 언제나 사람의 몫입니다.
rule-blind 사례 전체 보기 →Services
서비스 라인
감사·세무·자문 3개 라인 아래 17개 팀 슬롯, 8개 본부로 조직을 설계했습니다.
Insights
인사이트
Principle
판단은 인간, 실행은 AI
모든 업무는 인간이 반드시 해야 할 것과 AI가 할 수 있는 것을 명확히 구분합니다. 판단·승인·서명, 클라이언트와의 관계와 대화, 배포 전 최종 검토는 언제나 사람의 몫입니다. 사람의 판단이 끝난 계획을 구현·검증하고, 초안·대사·전수 스크리닝을 수행하는 것이 AI의 역할입니다.
0
본부(Division)
0
팀 슬롯
조직도에서 팀 → 실무자 → 업무로 내려가 보세요
각 업무가 어떻게 AX되는지, 그 경계는 어디인지 보여드립니다.
조직도 진입 →