어스회계법인

Knowledge Engines

사례 뒤에는 지식 엔진이 있습니다

이 사이트의 AX 사례는 AI가 근거 없이 문장을 만든 결과가 아닙니다. 매 사례마다 AI는 기준서·법령·판례를 실제로 검색하고, 그 검색이 어디서 막히는지까지 기록으로 남깁니다. "AI가 근거에 도달하는 경로" 자체는 이 레포가 소비만 하는 별도의 오픈 실험 —kifrs-rag·law-mcp— 두 sibling 프로젝트입니다. 기준서·법령 원문과 임베딩 DB는 이 레포·웹에 반입하지 않고, 이 페이지는 소비 실적과 수리 이력만 공개합니다.

1 · Engines

엔진 2종

kifrs-rag — K-IFRS 지식 엔진

K-IFRS 기준서 100개·8,328개 문단을 검색·인용하는 sibling 프로젝트. 이 사이트의 AI는 기준서 원문을 직접 들고 있지 않고, 매 사례마다 kifrs MCP를 실제로 호출해 근거를 찾는다.

소비 패턴

  • · 인식·측정 문단 검색 — 거래 유형별 회계처리 근거(사례 1·4호)
  • · 신·구 기준 diff 검색 — K-GAAP→K-IFRS 전환 영향 비교(사례 5호)
  • · 정형 재현성 — 동일 쟁점 재호출 시 근거 도달 안정성 검증(사례 9호 등)
  • · 공시 절 수집 — 재무제표 항목별 공시 요구 문단 일괄 수집(사례 8호)

수리 완료 4건 — 리픽싱 계열 검색 term bridge, 문단 제목 파싱, 신·구 기준 diff 안정화 등.

사례 1호 — RCPS 200억 분류 검토메모 보기 →

law-mcp — 법령·판례 지식 엔진

법령 조문·행정규칙·판례를 검색·상세조회하는 sibling 프로젝트. 조세불복·세무조정·부가세 신고 검토 등 세무 도메인 업무형에서 반복 소비되며 issue-back 루프가 가장 촘촘하게 관찰된 엔진이다.

소비 패턴

  • · 조세불복(쟁송) — 심판청구 쟁점 의견서 조문·판례 근거(사례 2호)
  • · 세무조정(법인세) — 손금불산입 쟁점 조문·판례 검토(사례 6호)
  • · 신고 검토(부가세) — 매입세액 불공제 유형별 검토(사례 13호)

수리 완료 5건 · 수리 대기 2건 — NTS 판례 폴백, 전문 HTML 파싱, 본문 검색 폴백, 신·구 용어 브리지 등.

사례 2호 — 조세불복 쟁점 의견서 보기 →

2 · Issue-back Loop

소비 → 결함 발견 → 회송 → 수리 → 재검증 → 재소비

엔진 결함은 감춰지지 않습니다. 사례 실행 중 발견한 검색 실패·근거 미도달은 해당 엔진 레포로 되돌리고(issue-back), 수리 후 같은 시나리오를 독립 재호출해 실제로 고쳐졌는지 확인한 뒤에야 다음 사례에서 다시 소비합니다.

1

소비

사례 실행 중 AI가 엔진을 실제 호출 — 기준서 문단·법령 조문·판례 검색.

2

결함 발견

근거 미도달·용어 불일치·필터 부재 등을 사용처 증거와 함께 관찰.

3

회송(issue-back)

결함을 kifrs-rag·law-mcp 각 레포 BACKLOG로 되돌린다 — 이 레포엔 수리 코드를 두지 않는다.

4

수리

엔진 쪽 세션이 검색 로직·폴백·용어 브리지를 고친다.

5

재검증

동일 시나리오를 재호출해 원 실패가 해소됐는지 독립 확인.

6

재소비

수리된 엔진으로 새 사례를 실행 — 회귀 없이 유지되는지까지 관찰.

당일 최단 루프 — 사례 6호 → 13호

사례 6호(법인세 세무조정 근거 검토)가 오전에 law-mcp 신·구 용어 갭 결함을 발견해 회송했고, 같은 날 law-mcp가 신·구 용어 브리지를 수리했습니다. 오후에 진행된사례 13호(부가세 매입세액 불공제 검토)가 수리 이후 첫 실전 소비로 그 브리지가 실제로 작동하는지 확인했습니다 — 소비 → 발견 → 회송 → 수리 → 재소비가 하루 안에 한 바퀴 돈 사례입니다.

0

law-mcp 수리 완료

0

law-mcp 수리 대기

0

kifrs-rag 수리 완료

3 · kifrs.askewly.com

엔진 자체를 보고 싶다면

이 페이지는 어스회계법인이 엔진을 어떻게 소비했는지를 보여줍니다. 엔진 자체의 검색 품질· 파이프라인·대시보드는 kifrs-rag 프로젝트의 포트폴리오 사이트에서 직접 확인할 수 있습니다.

kifrs.askewly.com ↗

kifrs-rag 포트폴리오 사이트 — K-IFRS 지식 엔진 자체의 대시보드(sibling 프로젝트, 별도 레포).

엔진이 근거 도달을 아무리 잘 책임져도 판단은 인간의 몫입니다(전제 5). 도구가 없거나 판단·책임이 걸린 지점은 엔진 수리로 해소되지 않습니다 —경계 사례(9호)에서 그 구조형 한계를 그대로 확인할 수 있습니다.